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机译:基于堆叠的收缩自动化器和多目标优化的软件缺陷预测
School of Computer Science Wuhan University Wuhan 430072 China;
School of Computer Science Wuhan University Wuhan 430072 China;
School of Computer Science Wuhan University Wuhan 430072 China;
Department of Computer Science Vrije University Amsterdam Amsterdam 1081HV The Netherlands;
Software defect prediction; deep neural network; stacked contractive autoencoder; multi-objective optimization; extreme learning machine;
机译:使用堆叠降噪自动编码器和两级集成学习的软件缺陷预测
机译:基于混合多目标布谷鸟搜索的欠采样软件缺陷预测方法
机译:基于pareto的软件缺陷预测多目标特征选择的实证研究
机译:使用变分自动编码器提高软件缺陷预测的性能
机译:基于证据的软件产品线缺陷评估和预测
机译:校正:严Y。等。基于优化的堆叠稀疏自动编码器的建筑物提取并使用LIDAR DSM和光学图像训练样本。传感器2017171957
机译:基于改进的深林和森林的软件缺陷预测模型