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机译:利用外展和神经网络对月度能源需求时间序列进行单变量建模和预测
Computer Engineering Department. King Fahd University of Petroleum and Minerals, P.O. Box 1759, Dhahran 31261, Saudi Arabia;
abductive networks; neural networks; energy demand; time series forecasting; medium-term load forecasting; univariate time series analysis;
机译:印度东北部每月最高气温时间序列的单变量建模:基于神经网络与基于Yule-Walker方程的方法
机译:印度加尔各答月度总臭氧时间序列的单变量方法:自回归综合移动平均值(ARIMA)和自回归神经网络(AR-NN)模型
机译:用神经网络和傅里叶级数预测每月电力需求
机译:自相关和部分自相关函数可改善单变量时间序列预测的神经网络模型
机译:深度神经网络作为能源需求的时间序列预测器。
机译:用单变量和多变量时间序列模型预测电动汽车的销售:以中国为例
机译:预测加泰罗尼亚的旅游需求:神经网络与时间序列模型