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窓打ち切りされた観測データの交代再生イベントのモデルとパラメータの推定方法および推定量の比較

机译:估计窗口中止观测数据的再生事件模型和参数估计的方法和估计量

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摘要

再発事象のモデリングという観点から,交代再生過程は多くの応用がある.交代再生過程は2つの状態0と1が交互に表れる,再生過程の一般化である.Rootén & Zholud (2016)では交代再生過程の状態0の長さの分布のパラメータを推定する方法を提案した.阿部·鎌倉(2016)でも同様に,交代再生過程が限定された「窓」から観測された場合の尤度関数を導出しパラメータ推定を可能にした.Rootzén&Zholud (2016)では,窓の幅が小さいときは,状態0の長さの分布と状態1の長さの分布を同時に推定したほうが良いと述べているが,数値的な比較や理論的な考察はなされていない.そこで,再生間隔がワイブル分布に従う場合と指数分布に従う場合について,これらの推定量の性質をシミュレーシヨンを用いて明らかにする.また指数分布の場合については,推定量の漸近分散を解析的に求める.状態0の長さの分布と状態1の長さの分布が独立であっても,両者を同時に推定するアプローチが,バイアス,標準誤差で評価して,優れた性質を持つことを明らかにする.
机译:从重新启动大象的建模的角度来看,替代过程具有许多应用。替换过程由两个状态0和1交替再现,这是再现过程的概括。rootén&zholud中的替换再生(2016)。我们提出了一种方法来估计该过程的状态0的长度的分布参数。以及Abe和Kamakura(2016),我们在从窗口宽度的变化再现过程中受到的“窗口”限制时导出了似然函数当螺旋状和zholud(2016)中窗宽较小时很小,据说状态0的长度和长度1的分布的分布在同时估计,但数值没有比较或理论考虑。因此,使用模拟射线阐明这些估计器的性质,用于播放间隔遵循对指数分布的播放间隔和次数分布的情况。在估计量的渐近分散的指数分布的情况下,获得估计量的渐近分散。即使状态0的长度的分布和状态1的长度的分布是独立的,也通过偏差和标准错误来评估同时估计两者的方法。它具有出色的性质。

著录项

  • 来源
    《計算機統計学》 |2018年第1期|1-15|共15页
  • 作者

    阿部 興; 鎌倉稔成;

  • 作者单位

    名古屋大学大学院医学系研究科〒466-8550愛知県名古屋市昭和区鶴舞町65;

    中央大学理工学部〒112-8551東京都文京区春日1-13-27;

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  • 正文语种 jpn
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