机译:基于矩阵聚类对隐式信息的两级评级预测方法
School of Economics and Management Beijing University of Technology Beijing China;
Center for Big Data Science Beijing University of Chemical Technology Beijing China;
School of Economics and Management Beijing University of Technology Beijing Chin;
Matrix decomposition; Collaboration; Computational complexity; Scalability; Sparse matrices; Technological innovation; Indexes;
机译:RP-LGMC:基于矩阵聚类的本地和全局信息的评级预测
机译:使用矩阵分解方法包含矩阵分解方法的语义和时变信息,以实现Last.fm数据集的隐式等级
机译:基于粒子旋转模型和基于聚类的数值模拟立管中粒子的流动行为和聚类尺寸
机译:基于新用户隐性信息和多属性评分矩阵的冷启动推荐算法
机译:从上方对领导潜力进行评级:隐性理论对主管对领导潜力的评级的影响
机译:基于用户兴趣和信任价值的评级预测推荐方法
机译:基于审查文本内容和用户项目评级矩阵的用户个性化审查评级预测方法