MPURank: A Social Hotspot Tracking Scheme Based on Tripartite Graph and Multimessages Iterative Driven

Yunpeng Xiao; Haiyang Yu; Qian Li; Ling Liu; Ming Xu; Hanchun Xiao

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MPURank: A Social Hotspot Tracking Scheme Based on Tripartite Graph and Multimessages Iterative Driven

机译：MPURank：基于三方图和多消息迭代驱动的社会热点跟踪方案

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In social networks, the identification of key elements in a topic propagation network, including key messages, paths, and users, is important in network public opinion mining and control. In view of the three key elements, this paper proposes a social hot

机译：在社交网络中，识别主题传播网络中的关键元素（包括关键消息，路径和用户）对于网络舆论的挖掘和控制很重要。针对这三个关键要素，本文提出了社会热点

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来源
《Computational Social Systems, IEEE Transactions on》 |2019年第4期|715-725|共11页
作者
Yunpeng Xiao; Haiyang Yu; Qian Li; Ling Liu; Ming Xu; Hanchun Xiao;
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作者单位

Chongqing Engineering Laboratory of Internet and Information Security Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing China;

Chongqing Engineering Laboratory of Internet and Information Security Chongqing University of Posts and Telecomm;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Analytical models; Social networking (online); Internet; Complexity theory; Sorting; Indexes; Education;

机译：分析模型;社交网络（在线）;互联网;复杂性理论;排序;索引;教育;

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