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机译:使用极端学习机器:使用新颖性能函数基于短时傅立叶变换和二进制BAT优化的隐藏信息测试
National Institute of Technology;
National Institute of Technology;
National Institute of Technology;
National Institute of Technology;
binary bat; brain‐computer interface; concealed information test; electroencephalogram; extreme learning machine; short‐time Fourier transform;
机译:癌症数据分类采用二元蝙蝠优化和具有新型健身功能的极限学习机
机译:基于BAT算法优化的基于极端学习机的病理脑检测系统
机译:基于EEG的电机图像分类使用DIGRAPH傅里叶变换和极端学习机
机译:光伏电弧故障检测的傅里叶变换与短时傅立叶变换分解
机译:使用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(ATR FTIR)和支持向量机(SVM)学习对食品工业清洁剂去除葡萄西红柿(Solanum lycopersicum)皮肤中工程纳米颗粒的功效测试
机译:基于F分数和极限学习机的谎言检测新方法
机译:基于主成分分析,小波变换和蝙蝠算法对日常太阳辐射预测优化的混合模型
机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。