机译:使用机器学习和最优良好日志预测天然气水合物饱和度
National Energy Technology Laboratory Morgantown WV USA;
National Energy Technology Laboratory Morgantown WV USA;
National Energy Technology Laboratory Morgantown WV USA Leidos Research Support Team 626 Cochrans Mill Road Pittsburgh PA USA;
Machine learning; Gas hydrates; Well-logs; Neural network; Supervised learning;
机译:日本南海海峡东部的天然气水合物饱和度分布的预测和验证:结合测井和3D地震数据的地统计学方法
机译:预测孔隙度,渗透性和水饱和度,应用优化的最近邻,机器 - 学习和良好的井口数据挖掘网络
机译:使用机器学习和概率储层模拟布莱克脊的天然气水合物形成预测
机译:机器学习在瓦斯饱和度预测模型中的作用
机译:机器学习模型的最佳集成:大规模分布式学习框架及其在药物不良反应系统预测中的应用
机译:铝/ SUS双金属板增量成形过程中最大成形角和表面粗糙度的机器学习实验研究和最佳预测
机译:用X射线CT图像使用机器学习的天然气水合物饱和度建模