机译:粒子群算法在确定最佳井位和井型中的应用
Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, OA 94305-2220, USA;
Department of Energy Resources Engineering, Stanford University, Stanford, OA 94305-2220, USA;
particle swarm optimization; PSO; oil reservoir simulation; subsurface flow; advanced well; nonconventional well; production optimization;
机译:遗传算法与粒子群算法相结合的模糊优化理论的配电系统最优发电选址与规模化
机译:人工神经网络优化PDPhSM纳米复合薄膜的激光烧蚀技术-粒子群算法人工神经网络优化PDPhSM纳米复合薄膜的激光烧蚀技术-人工神经网络优化PDPhSM纳米复合薄膜的激光烧蚀技术网络粒子群算法
机译:人工神经网络-粒子群算法在气体凝结露点压力预测中的应用及与高斯回归的比较-粒子群算法
机译:使用粒子群优化算法确定分布式发电装置的最佳位置和规模
机译:随机近似算法及其在粒子群优化,自适应优化和共识算法中的应用。
机译:混合粒子群和蚁群优化算法的应用获得最佳均匀小波图像融合:
机译:通过遗传算法和粒子群算法优化静态无功补偿器的位置来增强电压稳定性