机译:XM-tree:通过在高维度量空间中使用不重叠的度量扩展节点来进行数据驱动的计算模型
Univ GUELMA, Labst Lab, Guelma, Algeria;
COMSATS Inst Informat Technol, Dept Comp Sci, Islamabad, Pakistan;
Fdn Univ, Dept Software Engn, Rawalpindi Campus, Islamabad, Pakistan;
Prince Sultan Univ, Dept Informat Syst, Riyadh, Saudi Arabia|Prince Sultan Univ, Machine LearningRes Grp, Riyadh, Saudi Arabia;
Univ Nantes, LINA Lab UMR 6241, Duke Res Grp, Nantes, France;
Metric space; Indexing; Tree; Extended nodes; Multimedia databases; Nearest neighbor; Complex data;
机译:XM-Tree:数据驱动的计算模型使用度量扩展节点,在高维度量空间中具有非重叠
机译:NOBH树:通过使用具有不重叠节点的度量标准超平面来改进内存中的度量标准访问方法
机译:拟度量空间某些超空间的计算模型
机译:模型减少问题中模态截断的度量部分第2部分:扩展到具有高维输入空间的系统
机译:命名节点网络的度量空间和位置规范研究
机译:模块化度量和模糊度量空间中的隐式压缩映射
机译:准度量空间某些超空间的计算模型