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【24h】

インターネット動画の単語検索の向上

机译:改进了互联网视频的单词搜索

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摘要

A large number of vides files are shared in video sharing services in the Internet. In this paper, we propose a video community extraction method based on web community extraction methods, which consist of fan pages and center pages, and TF-IDF. With our proposed method, a video and a video list are considered as a center page and a fan page in web community extraction, respectively. For evaluation, we executed video search based on the proposed video community extraction and compared its search results with those using other methods. Our experimental results have shown that the proposed method is able to provide search results better than other methods.%インターネット上の動画共有サービスが普及し,多くの動画が動画共有サイトで共有されている.しかし,動画共有サイトやWeb検索エンジンで提供されている動画の単語検索機能では検索語と関連した単語を得ることは容易ではなく,その精度は必ずしも十分とは言えない.よって,動画共有サイトにおける単語による動画検索精度の向上は重要な課題のーつと考えることができる.
机译:Internet上的视频共享服务中共享了大量的视频文件。本文提出了一种基于Web社区提取方法的视频社区提取方法,包括粉丝页面和中心页面以及TF-IDF。在视频社区提取中,视频和视频列表分别被视为中心页面和粉丝页面。为了进行评估,我们基于视频社区提取进行了视频搜索,并将其搜索结果与其他方法进行了比较我们的实验结果表明,所提出的方法能够提供比其他方法更好的搜索结果。%Internet上的视频共享服务已经普及,并且在视频共享站点上共享了许多视频。利用由网络搜索引擎和网络搜索引擎提供的视频的单词搜索功能来获取与搜索单词相关的单词并不容易,并且准确性并不总是足够的。可以认为是重要的问题。

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