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机译:应用矩阵分解技术在概念图执行案例制定任务期间比较专家的分类过程
Poznan Univ Tech, Inst Control & Informat Engn, Poznan, Poland;
Adam Mickiewicz Univ, Inst Psychol, Poznan, Poland;
Categorization; Case conceptualization; Concept map; Concept maps comparison; Matrix factorization; K-means; PCA; PLSA;
机译:使用快速分类任务比较自然场景中的动物和脸部处理
机译:情境化概念化和语义处理:情感体验和上下文可用性在语义分类和命名任务中的影响
机译:应用自然语言处理技术开发特定于任务的EMR接口以及时进行中风溶栓:一项可行性研究
机译:音频源分离任务中非负矩阵分解和非负矩阵分解二维反卷积的分离质量比较
机译:新加工技术与高能蛋白质补充剂配方的组合研究,旨在为联合国千年工作组的全球发展目标做出贡献。
机译:情绪识别和衰老。使用面部表示将标签任务与分类任务进行比较
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:提高多处理器工作站稀疏矩阵分解性能的技术。