単一ボトルネックにおける渋滞と混雑を解消する情報効率的メカニズムの設計

摘要

本研究は，“交通渋滞 (queuing congestion)”と “交通混雑 (flow congestion)” の 2 種類の経済外部性を解消nし，かつ詳細な利用者情報を必要としない交通需要管理スキームを提案する．これは近年，ITS を活用した近n未来型交通制度として提案された “ボトルネック通行権取引制度 (TBP)”を拡張したものである．TBP に関すnるこれまでの研究では，交通混雑を考慮しておらず，またマイクロ・メカニズムは明らかにされていない．そこnで，本稿では，交通混雑を明示的に扱い，提案スキームのマイクロ・メカニズムをオークション理論及び，進n化・学習ゲーム理論に基づき構築する．そして，提案スキーム導入下のマクロな交通流パターンが，社会的交n通費用が最小となる社会的最適状態へと収束することを明らかにする．