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Modeling Surface Climate in U.S. Cities Using Simple Biosphere Model SiB2

机译:使用简单生物圈模型SiB2对美国城市的地表气候进行建模

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摘要

On combine des produits basés sur Landsat et MO DIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dans le modèle Simple de la Biosphère (SiB2) pour évaluer les effets de l'urbanisation sur le climat en surface aux Etats Unis d'Amérique (EUA) à l'échelle continentale. Utilisant l'Aire des Surfaces Impérieuses (ASI| de la banque nationale des données de la couverture du sol (NLCD), on définit plus de 300 agglomérations urbaines et leurs zones péri-urbaines et rurales environnantes. Là production primaire brute (GPP) modélisée par SiB2 sur les EUA de 7,12 PgC (lPgC = 10~(15) grammes de carbone) est comparable aux 6,29 PgC obtenus par MODIS. Au niveau des états, le GPP de SiB2 est fortement corrélé avec celui de MODIS avec un coefficient de corrélation de 0,94. Un gradient horizontal croissant de GPP est modélisé depuis la zone urbaine vers la zone rurale avec, en moyenne, les zones rurales fixant 30% plus de GPP que les zones urbaines. Les villes construites dans les biomes forestiers forment des Dots de Chaleur Urbains (1CU) plus importants que celles construites dans des biomes de végétation courte avec faible biomasse. Les villes à climat méditerranéen ont un ICU plus fort en saison humide qu'en saison sèche. Nos résultats montrent également que pour les zones urbaines construites dans les forêts, 39% des précipitations sont évacuées par ruissellement de surface durant l'été comparé à 23% dans les zones rurales.%We combine Landsat-and the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS)-based products in the SimplernBiosphere model (SiB2) to assess the effects of urbanized land on the continental United States (CONUS) surface climate. UsingrnNational Land Cover Database (NLCD) impervious surface area (ISA), we define more than 300 urban settlements and theirrnsurrounding suburban and rural areas over the CONUS. The SiB2 modeled gross primary production (GPP) over the CONUS ofrn7.12 PgC (1 PgC = 10~(15) g of carbon) is comparable to the MODIS improved GPP of 6.29 PgC. At state level, SiB2 GPP is highlyrncorrelated with MODIS GPP, with a correlation coefficient of 0.94. An increasing horizontal GPP gradient is shown from thernurban out to the rural area, with, on average, rural areas fixing 30% more GPP than urbans. Cities built in forested biomes havernstronger urban heat island (UHI) magnitude than those built in short vegetation with low biomass. Mediterranean climate citiesrnhave a stronger UHI in wet season than in dry season. Our results also show that for urban areas built within forests, 39% of thernprecipitation is discharged as surface runoff during summer versus 23% in rural areas.
机译:我们在简单生物圈模型(SiB2)中结合了基于Landsat和MO DIS(中等分辨率成像光谱仪)的产品,以评估美国城市化对城市化对地表气候的影响。大陆规模。利用国家土地覆被数据库(NLCD)的地表面积(ASI |),定义了300多个城市集聚区及其周边的郊区和农村地区,并建立了模型化的初级生产总值(GPP)在美国,SiB2在美国的水平为7.12 PgC(lPgC = 10〜(15)克碳),可与MODIS获得的6.29 PgC相提并论。相关系数为0.94从城市区域到农村地区,GPP的水平梯度递增,而农村地区的GPP平均比城市地区高30%。森林形成的城市热点(1CU)大于那些以短生物量低的植被生物群落建造的森林,热带气候城市在雨季的ICU高于旱季的ICU。在森林中的城市地区,夏季的39%的降水是通过地表径流排出的,而在农村地区则是23%。%我们结合了Landsat和中分辨率成像光谱仪(MODIS)产品在SimplernBiosphere模型(SiB2)中评估城市化土地对美国大陆(CONUS)地表气候的影响。利用美国国家土地覆被数据库(NLCD)的不透水表面积(ISA),我们在CONUS上定义了300多个城市住区及其周围的郊区和农村地区。 SiB2建模的CONUS为7.12 PgC(1 PgC = 10〜(15)g碳)在CONUS上的总初级生产量(GPP)与MODIS改进后的6.29 PgC的GPP相当。在状态级别,SiB2 GPP与MODIS GPP高度相关,相关系数为0.94。从城市到农村地区,水平GPP梯度不断增加,农村地区的GPP平均比城市地区高30%。建立在森林生物群落中的城市比建造在具有低生物量的短植被中的城市具有更高的城市热岛(UHI)强度。地中海气候城市在雨季的UHI比旱季要强。我们的结果还表明,对于在森林中建树的城市地区,夏季降水量的39%以地表径流的形式排放,而农村地区为23%。

著录项

  • 来源
    《Canadian Journal of Remote Sensing》 |2015年第6期|525-535|共11页
  • 作者单位

    Biospheric Sciences Laboratory, NASA’s Goddard Space Flight Center, Code 618, Greenbelt,MD 20771, USAEarth System Science Interdisciplinary Center, 5825 University Research Ct., College Park, MD 20740,USAScience System Applications Inc., 10210 Greenbelt Rd. # 600, 20, Lanham, MD 20706, USA;

    Biospheric Sciences Laboratory, NASA’s Goddard Space Flight Center, Code 618, Greenbelt,MD 20771, USA;

    Biospheric Sciences Laboratory, NASA’s Goddard Space Flight Center, Code 618, Greenbelt,MD 20771, USA;

    Terrestrial Information Systems Laboratory, NASA’s Goddard Space Flight Center, Code 619,Greenbelt, MD 20771, USA;

    Earth System Science Interdisciplinary Center, 5825 University Research Ct., College Park, MD 20740,USA;

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