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机译:用卑鄙的飞机系统图像描绘裸土场地区与平均移位无人监督聚类和随机森林监督分类
Faculty of Forestry and Environmental Management University of New Brunswick Fredericton Canada;
Faculty of Forestry and Environmental Management University of New Brunswick Fredericton Canada;
Department of Geography University of Western Ontario London Canada;
A&L Canada Laboratories London Canada;
Faculty of Forestry and Environmental Management University of New Brunswick Fredericton Canada;
A&L Canada Laboratories London Canada;
机译:在无人航空系统(UAS)影像的监督分类下绘制河岸入侵物种
机译:在结构复杂的混合物种桉树的无人机系统(UAS)激光雷达中的单个树检测和冠描射
机译:基于无人机系统影像的早期森林风速估计
机译:使用极其随机的聚类森林对城市地区TerraSAR-X影像进行有监督的土地覆盖分类
机译:类内和无监督聚类可提高准确性并提取局部结构以进行有监督的分类。
机译:使用无人机系统(UAS)和热图像自动检测和枚举海洋野生生物
机译:一种新的基于对象的监督分类方法,具有积极学习和随机林的Polsar Imager