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【24h】

Poursuite des joueurs et identification des systèmes de jeu en basket-ball en utilisant trois caméras

机译:追逐玩家并使用三台摄像机识别篮球比赛系统

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摘要

On décrit dans cet article une nouvelle stratégie d'observation et d'analyse d'une rencontre de basket-ball exploitant les techniques de traitement d'image afin d'identifier les systèmes de jeu d'une équipe. La solution réalise la poursuite des positions des joueurs durant un match. On dispose en entrée de trois flux vidéo provenant de trois caméras fixes. Chaque flux est traité séparément pour délivrer des mesures des positions des joueurs à partir des différentes vues disponibles. Chacune des vues traitées inclut aussi bien la détection de l'avant plan que d'un contour rectangulaire destiné à contenir les pixels correspondant aux joueurs. Dans le traitement inter caméra, les mesures provenant de différentes vues sont synchronisées afin d'identifier le même joueur pouvant être visible simultanément sur plusieurs caméras. Ces mesures sont combinées pour obtenir les positions des joueurs ainsi que leur mise à jour au fil des images. Les positions ainsi obtenues ont été exploitées dans une base de données contenant les points représentatifs (coordonnées) de tous les joueurs, qui forment un polygone. L'analyse d'un système de jeu n'est en fait que l'analyse de la déformation et du déplacement de ce polygone au cours du jeu. On définit des indicateurs comparatifs des deux équipes ainsi qu'un indicateur qui représente l'avis d'un expert de la discipline (le code action). On exploite des outils statistiques dont l'objectif est de dégager d'une part les corrélations et les liaisons entre les différents indicateurs, et d'autre part d'identifier le système de jeu adopté en comparant l'avis du spécialiste avec le résultat des modèles heuristiques établis.%In this paper a new strategy for observing and analyzing a basketball match using video processing techniques to identify the game systems of a team is described. The system tracks players' positions during the match. At the outset, three video streams from three fixed cameras are available, each processed separately to deliver measures of the players' positions from different available views. Each treated view includes foreground detection and a bounding-box tracker designed to contain the pixels representing each player. During the multi-view process, measurements from different views are synchronized to enable identification of the same player when the player is visible simultaneously on several cameras. These measurements are combined in order to obtain the players' positions as well as their updated positions through the images. The position thus obtained is exploited in a database containing the representative points (coordinates) of all the players, who form a polygon. The analysis of a game system is thus simply the analysis of the deformation and movement of this polygon during the match. Comparative indicators of the two teams are defined, along with an indicator which represents the opinion of an expert in the sport (action code). Statistical tools are exploited with the objective on the one hand of identifying correlations and relationships between different indicators, and on the other hand of identifying the game system adopted by comparing the expert opinion and the results of the established heuristic models.
机译:本文介绍了一种使用图像处理技术识别球队比赛系统的篮球比赛的新观察和分析策略。该解决方案在比赛中跟踪球员的位置。输入端有来自三个固定摄像机的三个视频流。每个流都被单独处理,以从可用的不同视图提供玩家位置的度量。处理的每个视图都包括前景的检测和旨在包含与玩家相对应的像素的矩形轮廓的检测。在摄像机间处理中,来自不同视图的测量值将进行同步,以识别可以在多个摄像机上同时看到的同一玩家。将这些测量结果组合起来,可以获得玩家的位置以及他们在图像上的更新。这样获得的位置被用在数据库中,该数据库包含形成多边形的所有玩家的代表点(坐标)。对游戏系统的分析实际上只是对多边形在游戏过程中的变形和位移的分析,我们定义了两支球队的比较指标以及代表观点的指标学科专家(行动守则)。使用统计工具,其目的是一方面确定不同指标之间的关联和联系,另一方面,通过将专家的意见与最终结果进行比较来确定采用的博弈系统。已建立的启发式模型。%本文介绍了一种使用视频处理技术来观察和分析篮球比赛以识别球队比赛系统的新策略。系统在比赛期间跟踪球员的位置。首先,可以使用来自三个固定摄像机的三个视频流,每个视频流都经过单独处理,以从不同的可用视角提供球员位置的度量。每个已处理的视图都包括前景检测和一个包围盒跟踪器,该跟踪器设计为包含代表每个玩家的像素。在多视图过程中,当播放器在多个摄像机上同时可见时,将同步来自不同视图的测量,以识别同一播放器。组合这些测量值以便通过图像获得玩家的位置以及他们的更新位置。这样获得的位置被利用在包含形成多边形的所有玩家的代表点(坐标)的数据库中。因此,对游戏系统的分析只是对比赛中该多边形的变形和运动的分析。定义了两个团队的比较指标,以及代表运动专家意见的指标(动作代码)。利用统计工具的目的是一方面识别不同指标之间的相关性和关系,另一方面通过比较专家意见和已建立的启发式模型的结果来识别所采用的博弈系统。

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