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MODIFYING CLASSICAL RANDOMIZED RESPONSE TECHNIQUES WITH PROVISION FOR TRUE RESPONSE

机译:有条理地修改经典随机响应技术以提供真实响应

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摘要

In this paper we consider four well-known randomized response models; the unrelated question model, the unknown repeated trial model, the forced response model and a model for quantitative responses. Traditionally these models are applied to the respondents chosen bj' simple random sampling with replacement. We show that a modification may be applied to them and irrespective of how a sample is drawn, we may gain in efficiency in estimation. We illustrate our findings through a numerical exercise.
机译:在本文中,我们考虑了四个著名的随机响应模型。不相关的问题模型,未知的重复试验模型,强制响应模型和定量响应模型。传统上,这些模型应用于选择bj进行替换的简单随机抽样的受访者。我们表明可以对它们进行修改,并且无论如何抽取样本,我们都可以提高估计效率。我们通过数字练习说明了我们的发现。

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