首页> 外文期刊>Вестник Казанского Го >ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМИ СИТУАЦИЯМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
【24h】

ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМИ СИТУАЦИЯМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

机译:基于神经网络预测的燃料与能源复杂企业突发事件管理的透视模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

В статье представлена и проанализирована модель существующей системы управления организацией производства в условиях возникновения чрезвычайной ситуации. Установлено, что целесообразно отслеживать не только параметры производственной системы и окружающей среды, но и условия, приводящие к возникновению чрезвычайной ситуации, и прогнозировать начало ее возникновения. С этой целью предложена модель новой структуры системы организационного управления, основанная на нейросетевых методах имитационного моделирования, особенностью которой является возможность прогнозирования возникновения и развития ЧС на объектах ТЭК. Построена модель неройсети в программном комплексе MATLAB и доказана практическая применимость.
机译:本文介绍并分析了紧急情况下现有生产管理系统的模型。已经确定不仅监视生产系统和环境的参数,而且监视导致紧急事件发生的条件,并预测其发生的时间是明智的。为此,提出了一种基于神经网络仿真方法的组织管理系统新结构模型,其特征是能够预测燃料和能源设施紧急情况的发生和发展。在MATLAB软件包中构建了神经网络模型,并证明了其实用性。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号