机译:定位时变室内粒子源:基于鲸鱼优化算法的两种多机器人嗅觉方法的开发
Army Engn Univ Coll Natl Def Engn Nanjing 210007 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Tech Univ Coll Urban Construct Dept HVAC Nanjing 210009 Jiangsu Peoples R China;
Acad Mil Sci PLA China Res Inst Natl Def Engn Beijing 100850 Peoples R China;
Worcester Polytech Inst Dept Civil & Environm Engn Worcester MA 01609 USA;
Tsinghua Univ Dept Bldg Sci Beijing 100084 Peoples R China;
Indoor particle pollution; Source localization; Time-varying source; Mobile robot olfaction; Whale optimization algorithm (WOA); Particle swarm optimization (PSO);
机译:使用多机器人主动嗅觉方法通过三种典型的通风系统在3D室内环境中查找随时间变化的污染物源
机译:使用多机器人主动嗅觉法定位室内环境中随时间变化的污染物源
机译:自然通风的动态室内环境中的源定位:基于粒子群优化的多机器人嗅觉方法的实验研究
机译:基于离散二元粒子群优化算法的网络切片资源映射方法
机译:基于rssi的多机器人系统定位算法。
机译:改进的粒子群算法在室内时变粒子源定位中的应用
机译:机械通风在动态室内环境中定位污染源的综合粒子群优化方法的实验研究