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机译:基于EEG的纹理粗糙度分类,具有不变表示网络的活动触觉探索
Northeastern Univ Dept Elect & Comp Engn Boston MA 02115 USA|Graz Univ Technol Inst Theoret Comp Sci Graz Austria;
Univ Pittsburgh Dept Elect & Comp Engn Pittsburgh PA USA;
Northeastern Univ Dept Elect & Comp Engn Boston MA 02115 USA;
Northeastern Univ Dept Elect & Comp Engn Boston MA 02115 USA;
Univ Pittsburgh Dept Elect & Comp Engn Pittsburgh PA USA;
Haptics; Texture roughness; Active tactile exploration; EEG; Invariant representations; Neural networks; Deep learning; Adversarial learning;
机译:具有联合协作表示和多核学习的基于多通道EEG的睡眠阶段分类
机译:使用关联学习方法通过体感和触摸观察获得的触觉粗糙度强度的共享神经表示
机译:使用关联学习方法通过体感和触摸观察获得的触觉粗糙度强度的共享神经表示
机译:用小型化多模态触觉传感器和机器学习纹理分类动态触觉探索
机译:具有人类敏感性的仿生触觉微振动传感器的设计与使用及其在贝叶斯探索中的纹理识别中的应用
机译:创建神经假体以主动触觉探查纹理
机译:为纹理触觉勘探创造神经假性质
机译:触觉辨别和纹理,形状和柔软的表示