...
机译:使用改进的B分布时频特征的基于表面肌电图的肌肉疲劳进行分析
Indian Inst Technol Madras, Noninvas Imaging & Diagnost Lab, Biomed Engn Grp, Dept Appl Mech, Madras 600036, Tamil Nadu, India;
Indian Inst Technol Madras, Noninvas Imaging & Diagnost Lab, Biomed Engn Grp, Dept Appl Mech, Madras 600036, Tamil Nadu, India;
sEMG; Time-frequency distribution; Muscle fatigue progression; Instantaneous spectral ratio; Low frequency band; Medium frequency band; High frequency band;
机译:基于高分辨率的时频方法和机器学习算法的表面肌电性基于肌肉疲劳检测
机译:利用表面肌电信号的循环平稳特性分析肌肉疲劳进程
机译:使用表面肌电图信号的几何特征在等距收缩中的肌疲劳分析
机译:使用表面肌电信号和基于复杂度的特征分析肱二头肌肱疲劳状况的进展
机译:表面肌电图的离散小波变换分析,用于客观评估颈肩肌肉疲劳。
机译:肌肉疲劳对地表肌电图的手动掌握力估计的影响
机译:基于表面电学的分析的重复提升任务中的肌肉疲劳估计
机译:基于时频分析和BCm理论的水下哺乳动物分类特征提取