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机译:使用LSTM递归神经网络进行多模式动态睡眠检测
Department of Electrical and Computer Engineering Rice University Houston TX USA;
Affective Computing Group Media Lab Massachusetts Institute of Technology Cambridge MA USA;
Affective Computing Group Media Lab and the Harvard-MIT Division of Healt;
Sleep; Smart phones; Timing; Recurrent neural networks; Monitoring; Machine learning algorithms; Biomedical monitoring;
机译:深度卷积和LSTM递归神经网络用于多模式可穿戴活动识别
机译:基于卷积神经网络和独立复发神经网络的双向LSTM恶意网页检测算法
机译:用于自动睡眠阶段分类的级联LSTM经常性神经网络,使用单通道EEG信号进行分类
机译:触摸磨损:具有深度神经网络的可穿戴系统的上下文依赖和自学个人语音助手:在经常性神经网络上使用上下文LSTMS
机译:用于行人检测的卷积和经常性神经网络
机译:深度卷积和LSTM递归神经网络用于多模式可穿戴活动识别
机译:使用LSTM经常性神经网络进行多式态动态睡眠检测