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Robust prediction of consensus secondary structures using averaged base pairing probability matrices

机译:使用平均碱基配对概率矩阵对共有二级结构的鲁棒预测

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摘要

Motivation: Recent transcriptomic studies have revealed the existence of a considerable number of non-protein-coding RNA transcripts in higher eukaryotic cells. To investigate the functional roles of these transcripts, it is of great interest to find conserved secondary structures from multiple alignments on a genomic scale. Since multiple alignments are often created using alignment programs that neglect the special conservation patterns of RNA secondary structures for computational efficiency, alignment failures can cause potential risks of overlooking conserved stem structures.
机译:动机:近期的转录组学研究表明,在高等真核细胞中存在相当数量的非蛋白质编码RNA转录本。为了研究这些转录物的功能作用,从基因组规模上的多个比对中找到保守的二级结构非常重要。由于经常使用比对程序来创建多个比对,而这些比对程序会忽略RNA二级结构的特殊保守性模式以提高计算效率,因此比对失败可能会导致潜在的风险,导致忽略保守的茎结构。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第4期|434-441|共8页
  • 作者单位

    Computational Biology Research Center National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)2-42 Aomi Koto-ku Tokyo 135-0064 Japan;

    Graduate School of Information Sciences Nara Institute of Science and Technology8916-5 Takayama-cho Ikoma Nara 630-0192 Japan;

    Department of Computational Biology Faculty of Frontier ScienceThe University of Tokyo 5-1-5 Kashiwanoha Kashiwa Chiba 277-8561 Japan;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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