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Pathway recognition and augmentation by computational analysis of microarray expression data

机译:通过微阵列表达数据的计算分析进行途径识别和增强

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摘要

Motivation: We present a system, OPACA (Quantitative Pathway Analysis in Cancer) for analysis of biological data in the context of pathways. QPACA supports data visualization and both fine- and coarse-grained specifications, but, more importantly, addresses the problems of pathway recognition and pathway augmentation.
机译:动机:我们提出了OPACA(癌症定量途径分析)系统,用于分析途径中的生物学数据。 QPACA支持数据可视化以及细粒度和粗粒度规范,但更重要的是,它解决了路径识别和路径增强的问题。

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