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Forward modelling requires intention recognition and non-impoverished predictions

机译:前向建模需要意图识别和非贫困预测

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摘要

We encourage Pickering & Garrod (P&G) to implement this promising theory in a computational model. The proposed theory crucially relies on having an efficient and reliable mechanism for early intention recognition. Furthermore, the generation of impoverished predictions is incompatible with a number of key phenomena that motivated P&G's theory. Explaining these phenomena requires fully specified perceptual predictions in both comprehension and production.
机译:我们鼓励Pickering&Garrod(P&G)在计算模型中实现这一有前途的理论。所提出的理论至关重要地依赖于对早期意图识别具有有效且可靠的机制。此外,贫困预测的产生与激励宝洁理论的许多关键现象不相容。要解释这些现象,就需要在理解和生产方面进行充分指定的感知预测。

著录项

  • 来源
    《Behavioral and Brain Sciences》 |2013年第4期|351-351|共1页
  • 作者单位

    Department of Psycholinguistics, Bielefeld University, 33501 Bielefeld,Germany;

    Department of Psycholinguistics, Bielefeld University, 33501 Bielefeld,Germany;

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  • 正文语种 eng
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