机译:评估各个变量对二次形式的贡献
Open Univ, Dept Math & Stat, Milton Keynes MK7 6AA, Bucks, England;
Univ Adelaide, Sch Math Sci, Adelaide, SA 5005, Australia;
Corr-max transformation; collinearity; discriminant analysis; Hotelling; Mahalanobis distance; rotation;
机译:评估个体神经生物学差异对认知表现的潜在贡献时的统计考虑。对Lazic(2010)的评论“将海马神经发生与行为相关:忽略混杂变量的危险”。
机译:Siegel模块形式的傅里叶系数的平均值和四个变量中的二次形式的二元正版表格的表示
机译:在12个变量中通过某些二次形式评估某些卷积和和整数表示
机译:使用重要的措施因素来评估各个组件对关键系统表现的贡献
机译:超越常见的信息偏见:各个过程变量及其对信息评估的影响。
机译:评估各个变量对二次形式的贡献
机译:评估单个变量对二次形式的贡献
机译:具有任意均值和协方差的K高斯随机变量中m二次线性形式的联合概率密度函数的鞍点逼近和一阶校正项