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机译:使用广义加性模型和空间残差的协同克里格法来改善南加利福尼亚州的氮氧化物的土地利用回归估计
Program in Public Health, College of Health Sciences, University of California, Irvine, USA,State Key Lab of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, China;
Program in Public Health, College of Health Sciences, University of California, Irvine, USA;
Department of Epidemiology, School of Public Health, University of California, Los Angeles, USA;
Department of Epidemiology, School of Public Health, University of California, Los Angeles, USA;
land-use regression; spatial residuals; generalized additive model; cokriging; traffic air pollution;
机译:低成本传感器网络和土地利用回归:在南加州以高时空分辨率插值二氧化氮浓度
机译:使用加利福尼亚州洛杉矶和华盛顿州西雅图的混合气象扩散/土地利用回归模型改善氮氧化物的空间浓度估算
机译:水温建模:广义加性模型,逻辑模型,残差回归模型和线性回归模型之间的比较
机译:基于神经网络的土地利用回归模型估算二氧化氮的时空变异性
机译:南加州对流层臭氧,一氧化氮动力学和重型卡车运输活动的时空统计分析。
机译:使用广义添加剂模型和辛酸剩余的谱来改善南加州氮氧化物的土地利用回归估计
机译:低成本的传感器网络和土地利用回归:在加州南部高时的时空分辨率内插二氧化氮浓度
机译:改善加利福尼亚化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放量估算及加州能源相关二氧化碳的分解估算