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机译:巴西圣保罗的地面臭氧浓度预测:确定性模型与统计模型
Univ Hamburg, Ctr Earth Syst Res & Sustainabil CEN, Inst Geophys, Hamburg, Germany|Max Planck Inst Meteorol, Hamburg, Germany;
Max Planck Inst Meteorol, Hamburg, Germany|Natl Ctr Atmospher Res, POB 3000, Boulder, CO 80307 USA;
Univ Sao Paulo, Inst Astron Geophys & Atmospher Sci, BR-05508 Sao Paulo, Brazil;
Univ Sao Paulo, Inst Astron Geophys & Atmospher Sci, BR-05508 Sao Paulo, Brazil;
Max Planck Inst Meteorol, Hamburg, Germany;
Univ Sao Paulo, Inst Astron Geophys & Atmospher Sci, BR-05508 Sao Paulo, Brazil;
Air quality modeling; WRF-Chem; Neural networks; Southeastern Brazil; Tropospheric ozone; Sao Paulo;
机译:巴西圣保罗州地下臭氧浓度的差异分析
机译:使用基于气象变量的神经网络模型预测地面臭氧,并将其应用于圣保罗市区
机译:巴西圣保罗热带树种类的响应气象造影和地域臭氧
机译:使用3-D空气质量模型模拟地面臭氧生产,巴西圣保罗测量的VOC
机译:交叉机构:基于与来自巴西圣保罗的种族特权女权主义者活动家的对话,对社会类别和权力交汇处的理论探索
机译:美国得克萨斯州东部地区的气象和二氧化氮条件对地面臭氧浓度的影响
机译:预测加拿大蒙特利尔的地面臭氧(O3)和细颗粒物(PM2.5)浓度的不同统计模型的比较性能
机译:第二届巴西/美国报告物理海洋学研讨会于1989年9月18日至21日在巴西圣保罗圣保罗大学海洋研究所举行。