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【24h】

Higher order asymptotics for large deviations - Part Ⅰ

机译:大型偏差高阶渐近学 - 第Ⅰ部分

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摘要

For sequences of non-lattice weakly dependent random variables, we obtain asymptotic expansions for Large Deviation Principles. These expansions, commonly referred to as strong large deviation results, are in the spirit of Edgeworth Expansions for the Central Limit Theorem. We show that the results are applicable to Diophantine iid sequences, finite state Markov chains, strongly ergodic Markov chains and Birkhoff sums of smooth expanding maps & subshifts of finite type.
机译:对于非格子弱依赖性随机变量的序列,我们获得了大偏差原理的渐近扩展。 这些扩展通常被称为强大的大偏差结果,是中心极限定理的边缘扩展的精神。 我们表明,结果适用于促番茄IID序列,有限状态马尔可夫链,强烈的ergodic Markov链条和平滑扩展地图和有限型分流的Birkhoff Sum。

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