机译:关于空间功能数据的两种聚类方法的性能
Univ Naples 2, Dept Polit Sci Jean Monnet, Caserta, Italy;
Univ Jaume 1, Dept Math, Castellon de La Plana, Spain;
Univ Nacl Colombia, Dept Stat, Bogota, Colombia;
Clustering; Geostatistics; Salinity; Spatial Functional Data; Trace-variogram function;
机译:考虑数据转换和样本量的聚类方法的性能:渔业调查数据的评估
机译:现实纳米级二氧化硅簇中缺陷的光学激发:使用混合泛函和相关波函数方法比较密度泛函理论的性能
机译:空间相关功能数据的空间变异性聚类
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机译:高性能空间数据挖掘:用于空间自回归的可扩展方法。
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