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机译:使用锥形渗透测试数据提出一种预测最终桩承载力的新型混合软计算技术
Shahid Bahonar Univ Kerman Dept Civil Engn Fac Engn Pajoohesh Sq Imam Khomeni Highway POB 76169133 Kerman 7616913439 Iran;
ANFIS algorithm; CPT-based models; GMDH type neural network; pile bearing capacity; PSO algorithm;
机译:从锥形渗透测试数据预测钻孔桩承载力的回归方法
机译:一种新的混合模拟退火基因编程技术,预测桩的最终承载力
机译:讨论:蔡等。 (2011)。江苏软土第四纪矿床压电性能测试数据对桩承载力的评价
机译:使用锥形渗透测试来预测砂土中锥形桩的承载能力和可驱动性
机译:从圆锥体渗透测试数据看桩的承载能力
机译:半自动测量技术在自平衡桩承载力测试仪位移控制中的精度评估
机译:从圆锥体渗透测试数据预测钻孔桩承载力的回归方法
机译:锥穿透试验数据评价桩的承载力