机译:维埃特(Viète)在真正的格里高利历上与克拉维斯(Clavius)的争论
Astronomisches Rechen-Institut Zentrum für Astronomie Universität Heidelberg Mönchhofstr. 12 – 14 69120 Heidelberg Germany;
机译:基于径向基函数神经网络(RBFNN)的新建模策略,用于使用公历日历的成分作为输入来预测溶解氧浓度:美国俄勒冈州克拉克马斯河的案例研究
机译:时间本体扩展到非格里高利历应用
机译:每月温度数据库中的公历偏差
机译:Clavius:继电器望远镜的操作概念
机译:是越来越少...?两种类型的采访者经验对日历和标准化采访中“不知道”的响应的影响。
机译:抗微生物管道计划;两部分叙述审查逐步设计和争议问题。第二部分:反映十个问题知识差距和抗菌药物领域的争议问题管家
机译:基于径向基函数神经网络(RBFNN)的新型建模策略预测溶解氧浓度,使用Gregorian日历组分作为输入:Clackamas River,Overon,USA的案例研究
机译:1900年以后任何公历日期的朱利安日数。