机译:改进Big Bang-Big Crunch算法的模糊多目标方法重构径向配电系统
1.Faculty of Electrical and Computer Engineering Shahid Beheshti University Tehran Iran;
1.Faculty of Electrical and Computer Engineering Shahid Beheshti University Tehran Iran;
1.Faculty of Electrical and Computer Engineering Shahid Beheshti University Tehran Iran;
Big Bang-Big Crunch; Multi-objective; Fuzzy framework; Reconfiguration; Distribution system;
机译:模糊框架下平衡和不平衡配电系统多目标重构的高效混合Big Bang-Big Crunch算法
机译:考虑负荷不确定性的Big Bang-Big Crunch算法在配电网络中的多目标最优重配置和DG(分布式发电)功率分配
机译:混合Big Bang-Big Crunch算法在配电系统最优重构和分布式发电功率分配中的应用
机译:通过考虑使用混合大爆炸算法处理的损失和中断成本以及切换次数的最小化来优化配电系统
机译:基于图论的直流区域配电系统重构算法。
机译:基于遗传算法的混合混合方法用指数隶属函数求解模糊多目标分配问题
机译:基于混合Big Bang - Big Crunch算法的模糊框架下配电系统的最优多目标重构和电容器布局