机译:引入先验知识的样本不足的帕累托最优概念
Univ Teknol Malaysia Kuala Lumpur, Malaysia Japan Int Inst Technol, Jalan Semarak, Kuala Lumpur 54100, Malaysia;
Univ Malaysia Pahang, Fac Elect & Elect Engn, Pekan 26600, Pahang, Malaysia;
Univ Malaya, Fac Engn, Dept Elect Engn, Appl Control & Robot ACR Lab, Kuala Lumpur 50603, Malaysia;
Prior knowledge; Pareto optimality; Insufficient samples; Bi-objective optimization; System identification;
机译:将Wikipedia概念和类别作为先验知识整合到主题模型中
机译:在两个先验知识不同的样本中,概念知识,过程知识和过程灵活性之间的关系
机译:将人和学习的领域知识纳入训练深层神经网络:一种可分化的剂量 - 体积直方图和对辐射治疗中的Pareto最佳剂量分布的对抗性启发框架
机译:通过合并阿特拉斯事先的解剖知识,使用模糊推理系统减少节段性多发性硬化症病变的假阳性率:一个概念模型
机译:基于先验知识的静态非线性系统Takagi-Sugeno-Kang模糊模型的识别
机译:通过最大的知识驱动信息先验将生物学先验知识整合到贝叶斯学习中
机译:将人和学习的领域知识纳入训练深层神经网络:一种可分化的剂量 - 体积直方图和对辐射治疗中的Pareto最佳剂量分布的对抗性启发框架
机译:使用先验知识进行系统识别的算法和工具