3次元人体形状モデルを用いた身体計測値の推定法

摘要

3次元人体形状モデルの体形データとなる制御点の座標値から身体計測値を推定する方法を提案する．元データは日本人女性548名の体幹部の3次元計測データと26項目の身体計測値である．まず計測データに人体形状モデルを当てはめて個々人の制御点集合を得た．次いで制御点座標値から身体計測値を推定する線形回帰式を100名分のデータを用いて求めた．回帰式の項の組み合わせは遺伝アルゴリズムにより決定した．最後に，得られた推定式を残り448名に適用したところ，平均誤差2．87％以内で21項目の身体計測値を推定できることを確認できた．%A method of estimating body measurements from body shape data, or coordinate values of control points, of a three-dimensional (3D) body shape model is proposed. 3D measurements of the trunks and 26 body measurements of 548 Japanese women are utilized. Firstly, applying the body shape model to the 3D measurements generates their control points. Then, equations to estimate the body measurements with the linear combination of the coordinate values of the control points are derived using 100 of the 548 data sets. The combinations of the shape data to be used in the equations are determined by a genetic algorithm. Finally, the equations can estimate 21 of the body measurements of the remaining 448 subjects within the average error of 2.87%.