机译:基于二阶统计量和定向麦克风的不同空间配置,针对不同算法的盲源分离评估
Institute of Acoustics, Adam Mickiewicz University, Umultowska 85, 61-6/4 Poznan, Poland;
Poznan University of Technology, Chair of Control and Systems Engineering, Piotrowo 3A, 60-965 Poznan, Poland;
Institute of Acoustics, Adam Mickiewicz University, Umultowska 85, 61-6/4 Poznan, Poland;
blind source separation; speech enhancement; speech intelligibility;
机译:基于二阶统计量的卷积混合物盲源分离算法推广
机译:在人类脑电图的盲源分离中,二阶统计量比高阶统计量算法对混合矩阵的失真具有更高的鲁棒性:对单项和组分析的意义。
机译:基于二阶统计量的在线盲源分离算法
机译:基于麦克风定位依赖源活动的空间分布麦克风盲源分离
机译:快速ICA算法用于盲源分离的各种对比度函数的性能评估
机译:多主体脑电图的空间谱分解:基于真实和真实模拟数据评估盲源分离算法
机译:ICA和基于二进制掩码的小型定向麦克风的盲源分离
机译:贝叶斯盲源分离的快速定点算法