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【24h】

Nouvelle méthode de restauration d'images photographiques en couleur dégradées par le bruit de la transformation RGB→YCbCr

机译:恢复因RGB→YCbCr变换的噪声而退化的彩色摄影图像的新方法

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摘要

Cet article présente une nouvelle méthode de restauration d'images photographiques en couleur dégradées par le bruit de la transformation RGB → YCbCr. Cette transformation introduit dans certaines images un bruit de type haute fréquence. Ce bruit est mis en évidence et corrigé. La correction est faite par atténuation des coefficients Y, Cb et Cr suivie de leur reconstruction par des facteurs multiplicatifs, lesquels proviennent d'une analyse des relations de transformation des espaces RGB et YCbCr. Une étude comparative avec le filtrage de Wiener montre son efficacité à restaurer des images perturbées même par d'autres bruits comme le noir provoqué par une lumière insuffisante pendant la prise de vue et sa supériorité sur le filtre médian quant à la suppression de ce bruit.%This paper presents a new method of restoration of photographic color images corrupted by the noise of transformation RGB→YCbCr. This transformation introduces into certain images a high frequency type noise. This noise is highlighted and corrected. The correction is made by attenuation of the coefficients Y, Cb and Cr followed by their rebuilding by multiplicative factors, which come from transformation relations analysis of spaces RGB and YCbCr. A comparative study with the Wiener's filter shows its effectiveness to restore images corrupted even by other noises like the black caused by an insufficiency light during snapping process and its superiority on the median filter as for the correction of this noise.
机译:本文提出了一种新的方法来恢复由于RGB→YCbCr变换的噪声而退化的彩色摄影图像。这种变换将高频噪声引入某些图像。高亮显示并纠正了此噪音。通过对系数Y,Cb和Cr进行衰减,然后通过乘数因子对其进行重构来进行校正,这是通过分析RGB和YCbCr空间的变换关系得出的。与维纳滤镜进行的比较研究表明,即使在拍摄期间因光线不足而导致的其他噪声(例如黑色)干扰下,它也能恢复图像干扰,并且在抑制这种噪声方面优于中值滤镜。 %本文提出了一种新的恢复彩色彩色图像的方法,该图像被变换RGB→YCbCr的噪声破坏了。这种变换将高频类型的噪声引入某些图像。高亮显示并纠正了此噪音。校正是通过衰减系数Y,Cb和Cr,然后通过乘数因子对其进行重建来完成的,这些乘数来自对空间RGB和YCbCr的变换关系分析。与维纳滤波器的比较研究表明,即使在捕捉过程中由于光线不足而导致的其他噪声(如黑色)损坏,维纳滤波器也能恢复图像的破坏效果,并且在校正该噪声方面,它在中值滤波器上具有优势。

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