机译:基于EOS-ELM和相空间重构的自然循环系统在线顺序条件预测方法
Harbin Engn Univ, Fundamental Sci Nucl Safety & Simulat Technol Lab, Harbin 150001, Heilongjiang, Peoples R China;
Harbin Engn Univ, Fundamental Sci Nucl Safety & Simulat Technol Lab, Harbin 150001, Heilongjiang, Peoples R China;
Harbin Engn Univ, Fundamental Sci Nucl Safety & Simulat Technol Lab, Harbin 150001, Heilongjiang, Peoples R China;
Sichuan Univ, Coll Water Resource & Hydropower, State Key Lab Hydraul & Mt River Engn, Chengdu 610065, Sichuan, Peoples R China;
Harbin Engn Univ, Fundamental Sci Nucl Safety & Simulat Technol Lab, Harbin 150001, Heilongjiang, Peoples R China;
Online sequential prediction; Nuclear power plant condition monitoring; Natural circulation; Flow oscillation; Extreme learning machine;
机译:基于8方向链码和在线序贯极限学习机的梁泵浦单元的下孔工作条件的新预测方法
机译:基于相空间重建的密集介质悬架密度在线预测
机译:一种基于离散小波变换,相空间重构和奇异值分解的顺序特征提取方法和改进的滚动轴承故障诊断极端学习机
机译:基于相空间重建的支持向量回归模型在电力系统广域稳定预测中的应用
机译:相空间重构:应用经济学和计量经济学中的方法。
机译:GSOS-ELM:使用GSO方法和半监督在线顺序ELM的基于RFID的室内定位系统
机译:基于优化混沌相空间重建的PV输出功率改进预测方法