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A Linear Time Algorithm for Computing Minmax Regret 1-Median on a Tree Network

机译:树状网络中最小极大值后悔1-中值的线性时间算法

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摘要

In a model of facility location problem, the uncertainty in the weight of a vertex is represented by an interval of weights, and the objective is to minimize the maximum "regret." The most efficient algorithm previously known for finding the minmax regret 1 -median in a tree network with nonnegative vertex weights takes O(n log n) time. We improve it to O(n), settling the open problem posed by Brodal et al. (Oper. Res. Lett. 36:14-18, 2008).
机译:在设施位置问题模型中,顶点权重的不确定性由权重的间隔表示,目的是使最大“后悔”最小化。先前已知的在具有非负顶点权重的树形网络中找到minmax后悔1-中位数的最有效算法需要O(n log n)时间。我们将其提高到O(n),解决了Brodal等人提出的开放性问题。 (Oper.Res.Lett.36:14-18,2008)。

著录项

  • 来源
    《Algorithmica》 |2014年第1期|2-21|共20页
  • 作者单位

    School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada;

    School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, Canada;

    Department of Computer Science, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Facility location; Robust median; Uncertain weights; Minmax regret;

    机译:设施位置;稳健的中位数;重量不确定;Minmax遗憾;

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