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机译:基于概念和注意力的CNN用于多视图学习中的问题检索
South China Univ Technol, Sch Elect & Informat Engn, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Microsoft Res Asia, Beijing, Peoples R China;
Microsoft Res Asia, Beijing, Peoples R China;
Univ Oregon, Comp & Informat Sci Dept, Eugene, OR 97403 USA;
Univ Oregon, Comp & Informat Sci Dept, Eugene, OR 97403 USA;
Weber State Univ, Comp Sci Dept, Ogden, UT 84408 USA;
South China Univ Technol, Sch Elect & Informat Engn, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Question retrieval; concept embedding; question embedding; value-based convolutional attentional method;
机译:基于多视图的深度学习系统,用于在线异常内容检测
机译:信息检索的混合学习和纯电子学习概念:经验和未来方向
机译:基于多视图功能的跨模态检索学习辨别性散列码
机译:使用基于注意力的连体LSTM改进社区问题检索性能
机译:开发基于概念图的医学问题数据库信息检索模型。
机译:使用基于检索的练习来学习心理学研究和统计概念
机译:基于注意的多视图网络协作框架 表征学习
机译:概念信息检索的学习指标:基于解释的学习在自然语言处理中的应用