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Trace: a high-throughput tomographic reconstruction engine for large-scale datasets

机译:跟踪:用于大规模数据集的高通量层析成像重建引擎

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摘要

BackgroundModern synchrotron light sources and detectors produce data at such scale and complexity that large-scale computation is required to unleash their full power. One of the widely used imaging techniques that generates data at tens of gigabytes per second is computed tomography (CT). Although CT experiments result in rapid data generation, the analysis and reconstruction of the collected data may require hours or even days of computation time with a medium-sized workstation, which hinders the scientific progress that relies on the results of analysis.
机译:背景技术现代同步加速器光源和检测器产生的数据规模和复杂性要求进行大规模计算才能释放其全部功率。计算机断层扫描(CT)是一种广泛使用的成像技术,它可以每秒数十千兆字节的速度生成数据。尽管CT实验可以快速生成数据,但是使用中型工作站对收集到的数据进行分析和重建可能需要数小时甚至数天的计算时间,这阻碍了依靠分析结果的科学进步。

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