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A non-parametric significance test to compare corpora

机译:用于比较语料库的非参数显着性检验

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摘要

Classical null hypothesis significance tests are not appropriate in corpus linguistics, because the randomness assumption underlying these testing procedures is not fulfilled. Nevertheless, there are numerous scenarios where it would be beneficial to have some kind of test in order to judge the relevance of a result (e.g. a difference between two corpora) by answering the question whether the attribute of interest is pronounced enough to warrant the conclusion that it is substantial and not due to chance. In this paper, I outline such a test.
机译:经典的零假设重要性检验不适用于语料库语言学,因为未满足这些检验程序所基于的随机性假设。然而,在许多情况下,通过回答感兴趣的属性是否足够明显以保证结论的问题,进行某种测试以判断结果的相关性(例如,两个语料之间的差异)将是有益的。这是实质性的,而不是偶然的。在本文中,我概述了这种测试。

著录项

  • 期刊名称 PLoS Clinical Trials
  • 作者

    Alexander Koplenig;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2012(14),9
  • 年度 2012
  • 页码 e0222703
  • 总页数 18
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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