机译:基于组成特征子集的排名系统(CFBR),用于学习以用户反馈等级排名
机译:一种新颖的特征选择方法,基于最大似然逻辑回归软件缺陷预测中的不平衡学习
机译:改进的基于AdaBoost的图像检索以及通过配对特征学习的相关性反馈
机译:使用具有相关性反馈的虚拟特征逻辑回归来增强学习排名
机译:基于秩的偏好概率 - 一种使用零拦截逻辑回归的新方法
机译:通过将排名学习集成到DBMS中在PubMed上启用多级相关性反馈
机译:您的相关性反馈至关重要:使用基于虚拟特征的逻辑回归增强学习排名。
机译:在正相关反馈和负相关反馈中挖掘特定和一般特征。在TREC'09相关反馈轨道上的QUT电子发现实验室