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Contribution of point and small-scaled sources to the PM10 emission using positive matrix factorization model

机译:使用正矩阵分解模型的点源和小规模源对PM10排放的贡献

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摘要

BackgroundThe positive matrix factorization is a powerful environmental analysis technique which has been successfully utilized to assess air-born particulate matter source contribution. The new version of this model (PMF5) has two additional estimation error methods and some other useful advantages compared to the previous versions. In the present study, the capability of PMF5 for identification and contribution of small size particle source to the ambient particulate matter was evaluated.
机译:背景正矩阵分解是一项功能强大的环境分析技术,已成功地用于评估空气中的颗粒物源贡献。与先前版本相比,此模型的新版本(PMF5)具有两个附加的估计误差方法和一些其他有用的优点。在本研究中,评估了PMF5识别小粒径颗粒源和对环境颗粒物的贡献的能力。

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