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Are Adaptive Chemotherapy Schedules Robust? A Three-Strategy Stochastic Evolutionary Game Theory Model

机译:适应性化疗时间表是否强大?三策略随机进化博弈论模型

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摘要

We describe an evolutionary game theory mathematical model to investigate the robustness and accuracy of adaptive chemotherapy schedules in a stochastic environment in a tumor. The model assumes tumors are made up of a finite cell population of chemo-sensitive cells, and two populations of resistant cells, each resistant to one of two separate drugs that can be administered on different schedules. The goal of the adaptive schedules are to delay chemoresistance in the tumor by keeping the cell populations in competition with each other without any of the populations reaching fixation leading to treatment failure.
机译:我们描述了一种演化的博弈论数学模型,探讨了肿瘤随机环境中适应性化疗时间表的鲁棒性和准确性。该模型假设肿瘤由化学敏感细胞的有限细胞群组成,以及两种抗性细胞的群体,每种抗性细胞,每个抗性药物中的一种,可抵抗可以在不同的时间表上给药的两个单独药物之一。自适应调速的目标是通过将细胞群体彼此竞争,在没有任何群体的情况下将细胞群体保持在竞争中延迟肿瘤中的化学抑制性。

著录项

  • 期刊名称 Cancers
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2021(13),12
  • 年度 2021
  • 页码 2880
  • 总页数 16
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 肿瘤学;
  • 关键词

    机译:化疗时间表;适应性化疗;不确定量化;莫兰流程模型;进化博弈论模型;进化循环;肿瘤化学性;

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