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A Dynamical Systems-Based Hierarchy for Shannon Metric and Topological Entropy

机译:基于动态系统的Shannon公制和拓扑熵的层次结构

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摘要

A rigorous dynamical systems-based hierarchy is established for the definitions of entropy of Shannon (information), Kolmogorov–Sinai (metric) and Adler, Konheim & McAndrew (topological). In particular, metric entropy, with the imposition of some additional properties, is proven to be a special case of topological entropy and Shannon entropy is shown to be a particular form of metric entropy. This is the first of two papers aimed at establishing a dynamically grounded hierarchy comprising Clausius, Boltzmann, Gibbs, Shannon, metric and topological entropy in which each element is ideally a special case of its successor or some kind of limit thereof.
机译:为Shannon(信息),Kolmogorov-Sinai(公制)和Adler,Konheim&Mcandrew(拓扑)的熵的定义建立了一种严格的动态系统的层次结构。特别是,经过施加一些附加属性的公制熵被证明是拓扑熵的特殊情况,并且Shannon熵被显示为特定的度量熵形式。这是旨在建立一个包含克劳斯·苏州,Boltzmann,Gibbs,Shannon,公制和拓扑熵的动态接地层次的论文中的第一个,其中每个元素是其继任者的特殊情况或其某种极限。

著录项

  • 期刊名称 Entropy
  • 作者单位
  • 年(卷),期 2019(21),10
  • 年度 2019
  • 页码 938
  • 总页数 14
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:拓扑熵;香农熵:公制熵;伯努利方案;

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