机译:有效地培训用于股指预测的神经网络:预测S&P 500指数而不使用其索引数据
机译:基于神经网络预测的每日股票市场指数交易的获利能力:1965-1999年间标普500,DAX,TO PIX和FTSE的案例研究
机译:使用神经网络预测下一个股价-提取特征以通过过滤来预测下一个股价
机译:使用间歇式训练数据和人工神经网络进行库存预测和分析
机译:通过卷积经常性神经网络的图像系列预测有限训练数据
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:有效地培训用于股票指数预测的神经网络:预测S&P 500指数而不使用其索引数据