connected and autonomous vehicles; artificial neural networks; end-to-end learning; multi-task learning; urban vehicle platooning; simulation;
机译:无人驾驶汽车在城市排的能源效益
机译:基于MPC框架和安全潜在场模型的脉压动力控制方法
机译:Cav卡车排在HCM-6容量和乘用车等值的影响
机译:具有视觉感知的无人驾驶汽车的端到端多模式多任务车辆控制
机译:具有自组装微体系结构的运行时可重配置多任务和多模式系统的体系结构综合方法。
机译:通过端到端脸部分析和深度卷积神经网络进行面部属性分类的多任务框架
机译:采用选择性多级安全数据集聚合的自动驾驶汽车采样高效的交互式趋势深度学习