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Time series analysis and mechanistic modelling of heterogeneity and sero-reversion in antibody responses to mild SARS‑CoV-2 infection

机译:多均匀性与抗体反应中异质性和血清逆转的时间序列分析与机械建模对轻度SARS-COV-2感染

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摘要

SARS-CoV-2 serology is used to identify prior infection at individual and at population level. Extended longitudinal studies with multi-timepoint sampling to evaluate dynamic changes in antibody levels are required to identify the time horizon in which these applications of serology are valid, and to explore the longevity of protective humoral immunity.
机译:SARS-COV-2血清学用于鉴定个人和人口水平的先前感染。扩展了具有多次调度采样的纵向研究,以评估抗体水平的动态变化,以确定血清学应用有效的时间范围,并探讨保护性体液免疫的寿命。

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