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ANDDigest: a new web-based module of ANDSystem for the search of knowledge in the scientific literature

机译:Anddigest:用于搜索科学文学的知识和系统的基于网络的基于网络的模块

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摘要

The ROC curve illustrating the accuracy of obtained text-mining results for different types of interaction. (1) drug-drug interactions (AUC = 87.4%), (2) disease-disease interactions (AUC = 85.2%), (3) protein-protein interactions (AUC = 79.6%), (4) gene-disease interactions (AUC = 73.9%), (5) cells-drug interactions (AUC = 68.4%)
机译:ROC曲线示出了对不同类型交互的所获得的文本挖掘结果的准确性。 (1)药物 - 药物相互作用(AUC = 87.4%),(2)疾病相互作用(AUC = 85.2%),(3)蛋白质 - 蛋白质相互作用(AUC = 79.6%),(4)基因疾病相互作用( AUC = 73.9%),(5)细胞 - 药物相互作用(AUC = 68.4%)

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