Machine learning; Classification; Regression; Data science pipeline; Antibiotic stewardship; Multi drug resistance; Nosocomial infection;
机译:使用“DSAAS”预测多药抗性尿路感染的机器学习模型
机译:一个简单的新评分模型在社区获得性尿路感染中预测耐多药肠杆菌科的性能
机译:住院并发尿路感染患者中多重耐药革兰氏阴性菌的预测因素
机译:预测尿路感染风险的模糊模型
机译:关于盆腔楼层和低尿路相关的特殊辅音学主题研究:对妇女两组队队之间的复发性尿路感染的关注,妇女不愿意使用局部阴道雌激素的评估
机译:一种简单的新评分模型在社区获得性尿路感染中预测耐多药肠杆菌科的性能
机译:一种简单简单的新评分模型在社区获得的尿路感染中预测多药肠杆菌痤疮的性能